Vor jeder statistischen Analyse ist zu klären, ob und welche abhängigen und unabhängigen Variablen in den Daten vorkommen.
Die Antwort darauf hängt immer von der Fragestellung und dem Kontext der Datengewinnung ab. So kann der
Zusammenhang zwischen dem Geschlecht und dem Tragen einer Brille unterschiedlich betrachtet werden:
Ein Mediziner, der den Einfluß von Hormonen auf die Anatomie des Auges untersucht,
könnte beispielsweise fragen: "Tragen Frauen häufiger als Männer eine Brille?".
In diesem Fall ist das Merkmal Brillenträger (im spanischen Sprachraum übrigens als Vierauge bezeichnet)
die abhängige Variable und das Geschlecht die unabhängige Variable. Aus der Sicht eines Augenoptikers,
der überlegt, ob er in seinen Geschäft Frauenzeitschriften oder Männermagazine auslegt,
kann die Frage folgendermaßen aussehen: "Sind Brillenträger häufiger Frauen oder Männer?".
Unter dieser Voraussetzung ist das Geschlecht die abhängige Variable und das Merkmal Brillenträger
die unabhängige Variable.
Für den Chi-Quadrat-Test in "Online-rechnen" ist die Unterscheidung zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen
für den Test selbst zwar unerheblich, bei der Darstellung des Ergebnisses hingegen sehr wohl von Bedeutung.
In wissenschaftlich-experimentellen Untersuchungsdesigns werden Variablen als unabhängig bezeichnet, wenn die Ausprägung des Merkmals nicht vom Untersuchungsgegenstand abhängt, sondern willkürlich festgelegt wurde. In einer Befragung kann das Geschlecht (unabhängig) zur Vorhersage des beruflich erzielten Einkommens (abhängig) herangezogen werden.