Uni- und multivariate Statistik - unsere Kernkompetenz
Durch die Zusammenführung von Universitätswissen und marktorientierten Erfahrungen arbeiten wir qualitätsbewußt.
Durch die Automation der Auswertungen sind wir effizient. Ob es sich um Daten aus der medizinischen Forschung oder
um Werbedetails handelt, ist für das praktische Vorgehen ohne Bedeutung.
Für die statistischen Berechnungen verwenden wir Spezialsoftware wie SPSS®.
Bei Bedarf programmieren wir für Sie natürlich auch individuelle Lösungen: Hier sehen Sie ein Beispiel in
JavaScript .
Univariate statische Methoden wie t-Tests o.ä. sind oft ausreichend für einfache Abbildungen der Realität. In vielen Fällen interessieren darüber hinaus
Zusammenhänge zwischen komplexen Einflußfaktoren. In diesen Fällen ist oft eines der folgenden statistischen Verfahren hilfreich, um
das Potential von Daten auszuschöpfen:
- Varianzanalyse
- Regressionsanalyse
- Faktorenanalyse
- Zeitreihen-Analyse
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- Kaplan-Meier-Überlebensanalyse
- Sterbetafel
- Cox-Regression
- Reliabilitäts-Analyse
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- Conjoint-Analysen
- Multi-Dimensionale Skalierung
- Korrespondezanalyse
- Konfigurationsfrequenzanalyse
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Unabhängig davon, welche statistischen Verfahren wir einsetzen, Kundenfreundlichkeit wird bei uns groß geschrieben. Deshalb nimmt die Vermittlung
der Ergebnisse in verständlicher Form und nicht in "Fachlatein" großen Raum ein.
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